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数据可视化 - Data Visualization

数据的可视化对帮助企业分析数据中趋势来说非常重要。以图表或图形的形式表示时的数据更容易被解读和解释。在数据科学和机器学习领域，原始数据被可视化以模拟趋势并得出有关数据的结论。
此外，可视化数据更有利于各方之间的沟通，并使数据的相关因素相互关联。可视化的数据使企业主、决策者和利益相关者更好地了解他们的数据，并帮助他们发展业务。[^1]

Seaborn

Seaborn是一个Python可视化库，用于获得各种调色板中风格优美的图形，使图形更具吸引力。

pip install seaborn

Altair

altair是最常用的基于Vega的统计可视化python库之一。一旦我们定义了x和y的值，可视化过程就由Altair库处理。我们还可以限制应用程序中显示的图形的大小和颜色。首先，我们需要安装Altair库。要安装它，我们将使用以下命令：

pip install altair

[^1]:《使用 Python 的 Streamlit 初学者指南》